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马斯克从英伟达挖人搞AI游戏,第一步竟是研发世界模型?

马斯克从英伟达挖人搞AI游戏,第一步竟是研发世界模型?摘要: 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI马斯克的xAI也入局世界模型了!想必听到这个消息的Meta、Google DeepMind一定会缓缓打出一个问号:冲我们来的?...

衡宇 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

马斯克的xAI也入局世界模型了!

可以预见得知该信息的Facebook、谷歌旗下DeepMind必将心生疑窦:这是针对我们的吗

根据《金融时报》披露的信息,为了提升这场“全球模型竞争”的胜算,今年夏天,xAI已经从英伟达聘请了数位经验丰富的专家提供支持。

那边,当隐秘的全球架构悄然撤场之后,马斯克数日前又在上反复强调了去年确立的那个“小志向”——

2026年年底前,xAI会发布一款伟大的AI生成游戏。

马斯克_xAI世界模型 英伟达研究员 马斯克AI游戏

Stability AI的创始人EMostaque在其个人文档中提及了一组数据,具体内容如下:

该公司本年度营收达到十亿美元量级,而电子娱乐产业同期总收入高达两千亿美元级别。

那个叫马斯克的,注意力是你唯一需要的(狗头)。

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从英伟达那儿挖人,开搞!

构建世界模型已成为近期全球人工智能主要企业及研究机构关注的热点领域,包括谷歌 DeepMind、Meta、NVIDIA 以及李飞飞等众多机构都在积极投入研发。

如今,xAI也来了。

而它的第一步,就选择了去英伟达挖老黄墙脚——

今年夏天,xAI至少聘请了两位英伟达的专家:Zeeshan Patel和Ethan He。

他叫Zeeshan Patel, 在今年5月份获得了UC伯克利的研究生学位, 他的研究工作主要聚焦于深度学习, 生成模型以及物理人工智能。

他早先在苹果人工智能与机器学习团队钻研基础性模型探索,接着又加盟英伟达研究院,专注于构建生成式环境模型。

在英伟达任职期间,Zeeshan Patel致力于巨型跨模态系统及训练体系的构建,并在此过程中倾注了大量精力

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Ethan He完成了西安交通大学的本科学业,接着前往卡内基梅隆大学深造,专攻计算机视觉领域,并最终以优异的成绩顺利结业。

目前,他的Google Scholar被引数为8495。

二零一九年至二零二一年间,伊森贺在Facebook人工智能部门担任研究工程师,其职责核心涉及海量视频的无监督训练技术,以及视频领域的基础架构研发。

二零二三年,他加入了英伟达,主要参与的项目包括MoE模型、多模态模型以及世界模型的研究与开发工作。

今年7月,他正式加入xAI。

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如果说这两个人有相似之处,那就是他们之前都在英伟达负责过Omniverse平台的关键构建任务。

该平台是国际领先级的模拟系统,被誉为“现实世界的虚拟镜像空间”。

Omniverse是英伟达开发的一个仿真平台,该平台能够实现物理效果的高度真实模拟,它被大量用于机器人学习、三维图形制作、虚拟模型对应以及无人驾驶汽车研发等多个方面。

它能够以极高的准确度在虚拟环境里复现现实中的物理法则,使得人工智能无需接触真实世界,也能掌握与外界进行交流的本领。

——而世界模型需要的就是这样的能力。

Omniverse和世界模型训练及评测非常匹配,因此有xAI内部人士表示,马斯克打算让xAI将英伟达在图形与物理模拟方面的成果,整合到自家世界模型系统中去。

入局世界模型要干啥?

“世界模型”这一术语,其发端实源于强化学习领域,其核心要义在于让人工智能先在意识层面构建一个虚拟环境,进而据此制定策略、推演后果。

而时至今日,它被不少业内人士视为AGI的核心底座。

AI领域的李飞飞提出的世界模型概念,其基础源自人类在日常生活中逐步构建形成的思维框架结构。

是指一种人工智能体系可以深入认知并推演现实三维空间的结构,并非仅限于文字解析。

世界模型有助于AI认识三维构造、形态和组合方式,进而促进机器人学、创意行业和计算领域的未来进步。

李飞飞认为,世界模型能够生成并重建稳定存在、可探索的3D环境,同时也能支持众多应用,达成更大范围虚拟世界和多种宇宙的创造。

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这一领域在过去一年间,几乎成为了人工智能巨头与众多研究机构竞相争夺的焦点,各方纷纷投入资源展开角逐。

那么,马斯克携xAI下场,到底想干啥?

根据内部消息透露,xAI在全球范围内部署的首个应用场景,或许会出现在网络游戏领域。

现在,工作人员正在努力研究,让机器学习系统自主制造,能够配合使用者的动作即时调整的立体影像,这种图像需要看起来非常真实。

这一目标与马斯克先前定下的计划不谋而合——计划在2026年岁末推出一款运用世界模型技术的AI创作游戏。

有个人在评论区写道:人工智能在制作游戏时作用很大,它能让创意不受拘束地发挥,这种说法确实有道理。

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当前,xAI内部同样在成立一个专门小组,这个小组专注于多模态技术的探索,致力于分析并创造视觉、动态影像以及声音数据。

他们近期公开的招聘信息显示,这支团队包括多个方向:

另外,有一个职位在业界引起广泛关注,就是电子游戏指导师。

相关招聘页面写得很直接:

时薪在45到100美元之间,需要向模型阐释电子游戏的运作原理,说明其故事发展脉络,介绍其关卡设置思路。

目前,马斯克好像计划让人类专家指导模型学习玩游戏、设计任务、搭建可互动环境。

马斯克多次公开表示过,xAI的目标是"弄清宇宙的根本特性"。而构建世界模型,是领悟宇宙的必经途径。

借助世界模型,人工智能不再局限于创造文本,它还能在内部构建一个逼真的现实环境,用以模拟真实世界。

这表示它能够驱动人工智能游戏,还能驱动智能体、无人驾驶汽车以及拥有实体的智能机器人。

从这方面来说,xAI、特斯拉、Neuralink这三者的关联出现了变化,情况变得复杂起来,---

xAI是专门研发的模型,特斯拉掌握着机器人与自动驾驶的相关信息,Neuralink则负责提供脑机接口,这个接口能够支持社交互动,还可以实现即时性的反馈功能。

倘若这些单元能够借助全局架构彼此连接,那么马斯克的智能系统,便会构成一个完整无缺的整体。

参考链接:

这个网址指向的是英国《金融时报》的一篇文章,文章标题为《中国电动汽车产业正面临挑战》,内容主要分析了中国电动汽车市场的发展现状,以及行业所面临的竞争压力和未来趋势,文章指出随着技术的进步和政策的支持,中国电动汽车产业正在迅速崛起,但也面临着来自国际品牌的激烈竞争和国内市场的激烈价格战,同时文章还探讨了电动汽车产业链上下游的发展情况,以及未来可能出现的行业整合和并购现象。

那个账号发布了多条推文,内容涉及多个话题,引发广泛关注,网友们纷纷留言讨论,有人表示赞同,也有人提出质疑,整体讨论氛围比较热烈,持续吸引着更多人的参与。

这个网址指向一个研究页面,具体内容是关于某个领域的学术成果展示,包含了多个研究项目的信息,可以通过这个链接访问到相关的研究资料和数据,为学术研究提供参考依据。

刘瀚的领英个人主页网址是https://www.linkedin.com/in/ethanhe42/,那里有他的详细资料和职业信息。

— 完 —

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