摘要：
即特朗普签署人工智能行政命令后，马斯克也变得疯狂！每周2天扎芯片厂，净利润降37%仍豪赌，目标垄断全球AI算力！两人为何死磕人工智能？当普通人还在纠结AI要不要取代工作时... 在特朗普签署人工智能行政命令之后，马斯克也开始变得疯狂起来了，每周有两天待在芯片厂，即便净利润下降了百分之三十七，他依旧进行豪赌，其目标是垄断全球人工智能算力 ！
两人为何死磕人工智能？
普通人还处于纠结AI是不是会取代工作的状态时，马斯克已经凭借特斯拉按下了AI芯片的“核按钮”！
就在不久之前，他于社交平台上十分高调地进行了宣布，声称自己要亲自去“深度参与”AI芯片的设计工作，规定每周二以及周六的时候，不管遇到何种情况都不会改变地要和工程师一同开会，预定的目标是在一年的时间里能够实现量产一款全新的芯片，而且最终所达成的产能要比全球范围内所有的AI芯片加起来的总和还要多！
这一波操作的背后，呈现出的是特斯拉那般看似存在矛盾状况的成绩单，在2025年的第三季度，营收实现了增长，增长幅度为12%，然而净利润却出现了暴跌的情况，暴跌幅度达到了37%。
马斯克却偏偏要在盈利面临压力的时候进行豪赌，原因在于他握着一个有可能颠覆行业的秘密：说是AI芯片乃是自动驾驶、人形机器人时代意义如同“算力石油”的关键元素，无论谁能够掌控它，那谁就能够掌握未来十年的财富要领。
马斯克的大脑永远在思考
1. 一年一款！特斯拉芯片迭代狂潮，性能碾压同行
围绕芯片制造，马斯克的野心从来都不是单纯的，而是意在筑建一个处于算力方面占据垄断地位的庞大帝国。当下，特斯拉的AI4芯片已经在大量的车辆上大规模地进行了装载，这些芯片为FSD自动驾驶提供了核心理应具备的算力，同时也为“擎天柱”机器人供应了核心所需的算力。然而，更为厉害的情况还在后续等着呈现：
AI5芯片快要完成流片了，它采用的是3nm工艺，其算力一下子冲到2000 - 2500 TOPS，这是AI4芯片相应数据额度的5倍，它的推理速度提升幅度达到40倍，并且它的功耗仅仅是英伟达同类型芯片功耗的三分之一 。
启动了AI6研发工作，会有着会在2028年达成量产，这个时候性能将会再次翻倍，在未来计划建设“太拉工厂”，每个月能够疯狂生产10万片晶圆 。
以仅需十二个月的从设计直至量产的迭代节奏，就此直接冲破行业三至五年的常规周期，特斯拉凭借“速度与性能”双重优势进行打击，致使竞争对手根本无法企及 。
更为狠厉的是，这些芯片绝非面向外部售卖，仅仅是专门用以适配特斯拉的自动驾驶功能，以及人形机器人，还有Dojo超级计算机，从而构建起“芯片 - 算法 - 场景”的闭环生态 。
人工智能将取代人类大部分劳动
将于2027年开展大规模量产的AI5芯片，一旦实现，特斯拉汽车的自动驾驶反应速度将会加快达10倍，“擎天柱”也能够完成更为复杂的家务以及工业操作，进而直接打开千亿级的市场空间。
2. 净利润暴跌37%仍硬刚，马斯克的“赌局”藏着大机会
为何特斯拉宁愿净利润下降百分之三十七呢也要不惜一切投入芯片令人疑惑，答案其实很简单，这是一场战略博弈，是那种舍弃短期利益去夺取长期权益的战略博弈 ？
其一方面，自行进行研发的那些芯片能够完全去脱离对于英伟达等这类供应商的那种依赖，将计算能力方面的成本大幅度压缩至以往水平的百分之十，在未来凭借软件的订阅以及机器人服务就能够收获极为丰厚满溢的收益 。
另一方面，马斯克背后存在着将近万亿美元的股票薪酬激励，只要达成12项发展目标，这笔堪称天价的酬劳便会到手，然而芯片突破恰恰是其中最为核心的关键所在。
就普通人而言，马斯克的那种“豪赌”并非是离得遥不可及看不见摸不着的行业新闻，而是切切实实就在身边很近肉眼可见的赚钱风口，其要求是不用去懂得芯片设计方面的知识，也不需要进行大额的投资，而这5个没有任何门槛限制的路径，现在已经有些人开始从中赚取红利了：
医学也离不开AI算力
（1）算力出租：闲置显卡变“印钞机”
AI芯片开展研发工作，大模型进行训练作业，这二者均需要海量的算力，而个人闲置的高端显卡，就此变成了十分受欢迎的东西。
倘若拥有RTX3090、RTX4090这类显卡，便能够于闲鱼、专业算力平台进行远程出租，其日租金为30至60元，若包月则可赚取800至1500元，而组队运营的话还能够使收益得以放大。
（2）自动驾驶数据标注：AI的“高薪投喂员”
要想训练特斯拉FSD系统的模型，就得有海量标注数据 ，然而这入门的活儿却不是零基础就能干的 。
负主要责道路图像标注，识别交通标志，划分行车路线之处需注意，经过1小时培训即可接单，时薪20至50元，每天花上2两小时用以从事该项工作，如此一来月入轻松可达1500元以上，熟练之后收入能够翻倍 。
推荐平台：百度众测、京东众智、数据堂
未来的车就是移动的公司
（3）机器人/汽车AI运维：技术蓝领的新赛道
伴随“擎天柱”机器人以及智能汽车不断普及，AI系统运维需求将会出现急剧增长，该项工作主要承担芯片适配调试任务，还要负责自动驾驶系统故障排查工作以及数据采集校准工作，对技术要求并不高深，参加短期培训之后即可能够上岗工作，月薪普遍处于6000元至15000元之间，资深型运维人员薪酬能够达到20000元以上 。
（4）产业链周边服务：跟着巨头喝汤
特斯拉芯片所需的配套有激光雷达、域控制器、高精地图等，普通人能够切入这些领域的轻资产服务，像给车企做高精地图数据采集，为机器人企业提供视觉标定服务，帮维修店做AI诊断设备升级，一单收费在几千到几万之间不等。
AI生成的图片
（5）AI技能培训：做风口“摆渡人”
很多企业呀，还有个人呢，他们心里想着要把AI芯片相关工具运用得很好，可是实际情况却是不会，你一旦学会之后呀，那就能够去当老师啦。比如说呢，可以教汽修工利用AI去诊断智能汽车的情况，还能教创业者借助AI把机器人操作流程进行优化，也能教职场人去做算力租赁运营方面的事情，借助线上课程以及社群培训变现，仅仅一套课程呀，就能够赚好几万元呢。
3. 巨头抢跑的时代，普通人的核心竞争力是“借势”
由马斯克亲自下场进行相关行动，特斯拉投入巨额资金进行押注，这已然表明、AI芯片并非属于未来的发展趋向，而是当下、最为确定的热门领域。恰似当年、智能手机芯片促使众多App创业者涌现一般，当前、AI芯片引发的变革，同样正在重新构建各个行业的盈利模式逻辑，如此这般。
并非普通人需要考虑到底是否要去懂得芯片技术，关键之处在于得学会“借势”，那就是特斯拉承担制造芯片、构建生态的任务，而我们要负责抓住下游的应用以及服务需求了 。
普通人需要学习提升自己
当下选取一条使用起来方便顺手的路径开始试探水里的情况，待到2027年AI5芯片大规模在实际中得到应用，那最早参与行动的一批人早就稳稳站定了脚跟。
马斯克敢赌上近万亿美元的身价，赌的是AI芯片的未来。
即便我们仅仅只需付出些许时间以及精力，便能够搭上这趟红利快车。你最为希望尝试哪一个与AI芯片相关的赚钱项目呢？
还没有评论，来说两句吧...