马斯克从英伟达挖人搞AI游戏，首步竟是研发世界模型？

摘要： 马斯克的xAI也入局世界模型了！想必听到这个消息的Meta、Google DeepMind一定会缓缓打出一个问号：冲我们来的？据《金融时报》（FT）报道...

马斯克的xAI也入局世界模型了！

可以料到收到这则信息的Facebook、谷歌的DeepMind，定会慢慢竖起一个疑惑：是针对我们的吗

据《金融时报》披露，为了提升这场“全球模型竞争”的胜算，今年夏天，xAI已经从英伟达聘请了数位经验丰富的专家提供支持。

那边，当隐秘的全球架构悄然撤场之后，马斯克数日前再度登台，再次强调了去年确立的那个“小志向”——

2026年年底前，xAI会发布一款伟大的AI生成游戏。

Stability AI的创始人EMostaque在其个人文档中呈现了若干个数据，

该公司本年度营收大约是一百亿美元，而视频游戏产业同期营收达到两千亿美元。

那个叫马斯克的，注意力是你所需要的全部（狗头）。

从英伟达那儿挖人，开搞！

构建世界模型已成为近期全球人工智能领域的主要竞争方向，包括谷歌 DeepMind、Meta、NVIDIA 以及李飞飞在内的多家顶尖机构均在进行相关研究。

如今，xAI也来了。

而它的第一步，就选择了去英伟达挖老黄墙脚——

今年夏天，xAI至少聘请了两位英伟达的专家：Zeeshan Patel和Ethan He加入团队。

Zeeshan Patel在今年的五月完成了UC伯克利的研究生学业，获得了硕士学位，他的研究工作主要涉及深度学习、生成模型以及物理人工智能领域。

他原先在苹果人工智能与机器学习部门钻研基本模型，接着又去英伟达研究院研究生成式世界模型。

在英伟达任职期间，Zeeshan Patel致力于巨型跨类型模型及培养系统的开拓

Ethan He，在西安交通大学完成本科学业，随后前往卡内基梅隆大学深造，主修计算机视觉专业，最终以优异的成绩顺利结业。

目前，他的Google Scholar被引数为8495。

二零一九年至二零二一年间，Ethan He在Facebook AI担任研究工程师，其职责涵盖了海量视频的无监督学习、视频核心模型的开发等方面。

2023年，他加入了英伟达，主要负责MoE模型，还有多模态模型，以及世界模型的相关工作。

今年7月，他正式加入xAI。

如果说这两个人有相似之处，那就是他们之前都在英伟达负责过Omniverse平台的关键构建任务。

这个平台是世界领先的仿真环境之一，被称为“现实世界的虚拟映照”。

Omniverse是英伟达开发的一个仿真平台，能够实现物理效果的高度真实模拟，这个系统在多个行业得到了应用，包括机器人训练、三维建模、虚拟模型对应现实场景以及无人驾驶汽车技术。

它能够于虚拟环境里精准地复刻现实中的物理法则，使得人工智能无需接触真实世界，即可掌握与外界打交道的方法。

——而世界模型需要的就是这样的能力。

Omniverse与构建世界模型进行训练和评估非常匹配，因此有xAI的知情者表示，马斯克打算让xAI将英伟达在图形和物理仿真方面的成果，移植到自家研发的世界模型架构中。

入局世界模型要干啥？

这个术语的起源，其实与强化学习有关，它指的是让人工智能先在意识里构建一个虚拟环境，然后再制定行动方案、推演最终效果。

而时至今日，它被不少业内人士视为AGI的核心底座。

AI领域的李飞飞认为世界模型的概念，其根本依据是人类在日常生活中逐渐构建起来的认知框架。

这是一种人工智能系统，它能够深入理解并推理物理三维世界的模型，而不仅仅是处理文本信息。该世界模型使AI能够掌握三维结构、形状及其组合关系，进而促进机器人技术、创意产业以及计算领域的未来发展。

李飞飞认为，世界模型可以制造并还原稳定且可探索的立体空间，同时它有助于开展多种用途，促成超大型虚拟环境和多种宇宙的生成。

近一年来，这个领域几乎成了各大人工智能公司和研究机构激烈争夺的焦点。

DeepMind公司最新发布了Genie 3模型，该模型能够根据单张图像或一段文字描述，直接制作出可进行互动的二维游戏场景，并且支持用户进行探索和操作。

Meta推出了V-JEPA-2，该模型能够对视频中的后续画面进行推演，并且可以把握物理层面的因果关系。

英伟达自家也在强化世界模型，用于机器人训练与数字孪生；

……

那么，马斯克携xAI下场，到底想干啥？

根据消息透露，xAI进入全球模型竞争领域后的最初目标，或许会瞄准电子游戏产业。

现在，工作人员正在努力研究如何运用人工智能来制作动态的立体画面，这种画面需要依据使用者的动作即时调整，并且要看起来非常真实可信。

这一计划与马斯克先前制定的规划不谋而合——计划在2026年岁末，推出一款基于全球模型制作的AI创作游戏。

有位访客在评论区表示：人工智能在制作游戏时作用显著，有助于创意不受拘束地发挥，这种观点确实有见地。

当前，xAI内部同样在为此成立一个跨模态工作组，该团队专注于对视觉、动态影像及声响进行整合分析，并探索其合成技术。

他们近期公开的招聘信息显示，这支团队包括多个方向：

另外，还有一个岗位在业内引起广泛关注，就是电子游戏指导师。

相关招聘页面写得很直接：

时薪在45到100美元之间，需要向模型阐释电子游戏的运作原理、故事发展脉络以及关卡构造。

据观察，马斯克似乎希望人类专家能够指导模型掌握游戏玩法，协助其制定任务方案，并且帮助其搭建可互动的环境。

马斯克本人多次公开表示过,xAI的目标是"让人工智能明白宇宙的根本特性"。而构建世界模型是认识宇宙的必要途径。

借助世界模型，人工智能不再局限于创造文本，它还能在内部构建一个逼真的虚拟环境。

这表示它能够推动人工智能游戏运行，同样也能驱动智能体运作，还能用于自动驾驶技术，甚至可以操控拥有实体的智能机器人。

从这一点上观察，xAI、特斯拉、Neuralink这三家公司之间的联系呈现出复杂的变化，

xAI属于研发模型类别，特斯拉掌握机器人与自动驾驶信息，Neuralink从事脑机接口业务，该业务构成社交互动与即时响应的基础设施。

倘若这些部分能够借助全局架构彼此连接，那么马斯克的机器智能集团，便可以构成一个完整的系统。

参考链接：

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